قاض تونسي يمنع الإعلام المرئي من قضايا تآمر معارضة

دبي: في وقت سابق من هذا العام ، أعلنت شركة الاستشارات KPMG عن مبادرة جديدة لنشر سلسلة من الاستثمارات والتحالفات في مجال الذكاء الاصطناعي لتمكين القوى العاملة لديها ، وتقديم حلول جديدة للعملاء وإعادة تعريف كيفية عملها.

الشركة ليست وحدها في القيام بذلك. اعتمد العديد من الآخرين الذكاء الاصطناعي ، ولا سيما الذكاء الاصطناعي التوليدي ، داخليًا وخارجيًا. Deloitte ، على سبيل المثال ، أطلقت معهد الذكاء الاصطناعي الخاص بها في الرياض الشهر الماضي ، بينما في فبراير ، استخدم مؤتمر STEP ChatGPT لكتابة نسخة من إعلاناتها الخارجية.

قال فادي قساطلي ، الشريك ورئيس قسم الابتكار الرقمي في KPMG ، لـ Arab News ، ببساطة ، إن الذكاء الاصطناعي التوليدي هو مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي “يمكنه إنتاج محتوى جديد وأصلي”.

يمكن أن يتضمن المحتوى أي شيء من النصوص والصور إلى الموسيقى وحتى رمز البرنامج.

قال كاساتلي: “بينما يركز الذكاء الاصطناعي التقليدي على تصنيف البيانات الموجودة أو تصنيفها ، فإن الذكاء الاصطناعي التوليدي يدفع الحدود من خلال إنتاج مخرجات جديدة”.

ChatGPT ، على وجه الخصوص ، هو ما دفع الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى دائرة الضوء بالنسبة للجماهير الجماعية ، مما أدى إلى ظهور العديد من برامج الدردشة الأخرى مثل Bard من Google و Bing من Microsoft و Snapchat’s My AI.

قال كاساتلي إن ضجة الذكاء الاصطناعي التوليدية تجاوزت ChatGPT ، مع ظهور نماذج أخرى مثل “GPT-4 و PaLM2 و Stable Diffusion و DALL-E ، مع تطبيقات مثل ChatGPT و Bard تستفيد من هذه النماذج لتحقيق نتائج ذات مغزى”.

قامت Microsoft بالفعل بدمج ميزة مساعد AI الخاصة بها Co-Pilot عبر GitHub و Office 365 و Teams و Windows ، وأطلقت شركة البرمجيات Salesforce Einstein GPT ، والتي تصفها بأنها أول تقنية إدارة علاقات عملاء AI في العالم ، تقدم محتوى تم إنشاؤه بواسطة AI عبر كل مبيعات وخدمة وتسويق وتجارة وتفاعل مع تكنولوجيا المعلومات.

قال قساطلي: “يمكن أن يؤدي الذكاء الاصطناعي التوليدي في تطبيقات الأعمال إلى نتائج تحويلية ، ويحفز الابتكار والكفاءة والنمو في المنطقة”.

وأضاف أن هذا كان واضحًا بشكل خاص في دولة الإمارات العربية المتحدة ، “حيث تهدف الاستراتيجية الوطنية للذكاء الاصطناعي 2031 إلى تسريع تبني تقنيات الذكاء الاصطناعي الناشئة وجذب المواهب ورعايتها لتطوير حلول للمشكلات المعقدة باستخدام الذكاء الاصطناعي”.

وبالمثل ، أطلقت المملكة العربية السعودية استراتيجيتها الوطنية للبيانات والذكاء الاصطناعي في أكتوبر 2020 ، بهدف جعل المملكة رائدة عالميًا في هذا المجال حيث تسعى إلى جذب 20 مليار دولار من الاستثمارات الأجنبية والمحلية بحلول عام 2030.

تهدف المملكة أيضًا إلى تحويل قوتها العاملة من خلال تدريب وتطوير مجموعة تضم 20 ألفًا من متخصصي الذكاء الاصطناعي والبيانات.

قال باتريك باترسون ، الرئيس التنفيذي لشركة Level Agency ، “لقد أدركت الحكومات في المنطقة إمكانات هذه التقنيات الناشئة وتتخذ خطوات فعالة لدمجها في اقتصاداتها ومجتمعاتها”.

“على سبيل المثال ، الإمارات العربية المتحدة ، التي من المتوقع أن تحقق أقصى استفادة من الذكاء الاصطناعي – تمثل ما يقرب من 14 في المائة من ناتجها المحلي الإجمالي بحلول عام 2030 – حتى عينت وزير دولة للاقتصاد الرقمي والذكاء الاصطناعي وأنظمة العمل عن بُعد للإشراف على هذا التحول الرقمي “، قال لأراب نيوز.

كما هو الحال مع أي تقنية جديدة ، أثار نمو الذكاء الاصطناعي التوليدي مخاوف بشأن قدرته على استبدال البشر.

“بالنظر إلى تاريخ التقنيات التحويلية مثل جداول البيانات وواجهات المستخدم الرسومية والإنترنت والهواتف الذكية ، نرى نمطًا لم تحل فيه هذه التقنيات محل البشر ولكنها بدلاً من ذلك جعلت المهام أكثر كفاءة وحررتنا من التركيز على عمل أكثر تعقيدًا ، مما يؤدي إلى زيادة الإنتاجية والابتكار. “

ومع ذلك ، من المرجح أن يتغير سوق العمل في المستقبل مع إنشاء صناعات وشركات ووظائف جديدة.

وحذر باترسون من أن هذا التحول سيؤدي أيضًا إلى فقدان الوظائف ، خاصة على المدى القصير ، في قطاعات مثل خدمة العملاء والترجمة التحريرية والشفهية وإدخال البيانات والمحاسبة.

“في الواقع ، وفقًا لبعض التقديرات ، يمكن تشغيل ما يصل إلى 45 بالمائة من الوظائف الحالية في الشرق الأوسط بشكل آلي بحلول عام 2030.

وقال: “(لكن) من الضروري أن نتذكر أن كل ثورة تكنولوجية ، بينما تحل محل الوظائف القديمة ، تؤدي أيضًا إلى ظهور أدوار جديدة ربما لم نتصورها حتى الآن”.

أضاف باترسون أنه مع زيادة انتشار أنظمة الذكاء الاصطناعي ، فإن سوق العمل سيشهد ارتفاعًا في الطلب على علماء البيانات والأدوار الأخرى المتعلقة بتطويرها وصيانتها ، مع توقع أن يحقق الشرق الأوسط ما يقرب من 366.6 مليار دولار من دخل الأجور من الدخل المرتبط بالذكاء الاصطناعي. الأدوار. “

ومع ذلك ، فإن نمو الذكاء الاصطناعي لا يخلو من المخاطر.

“التحيز هو خطر متأصل في أنظمة الذكاء الاصطناعي لأنها تتعلم من البيانات الموجودة. لذلك إذا كانت بيانات التدريب تحتوي على تحيزات ، فيمكن أن تنعكس هذه التحيزات في المخرجات الناتجة عن خوارزميات الذكاء الاصطناعي.

“هناك مأزق آخر هو الهلوسة ، والتي تحدث عندما ينتج الذكاء الاصطناعي التوليدي مخرجات ملفقة بالكامل وتفتقر إلى أساس واقعي أو منطقي.”

في أبريل ، تم العثور على ChatGPT يستشهد بمقالات من The Guardian لم تكن موجودة من قبل. تم الاتصال بالورقة البريطانية بشكل منفصل من قبل طالب وباحث يسألان عن المقالات التي صادفاها أثناء بحثهما باستخدام ChatGPT ولكن لم يتمكنا من العثور عليها.

وقال القساطلي إن أسباب ذلك “ليست مفهومة بالكامل بعد ، ولكن من المتوقع أن تؤدي التطورات في الأدوات والتقنيات إلى تقليل هذا الحدوث بمرور الوقت”.

مجال آخر للقلق هو خصوصية البيانات.

وأضاف: “إن ضمان الأمان على مستوى المؤسسات وتدابير خصوصية البيانات أمر ضروري عند نشر أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية”.

“عند استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي التكوينية المتاحة للجمهور مثل ChatGPT أو Bard لإنشاء المحتوى ، هناك أيضًا خطر إنشاء نص أو صور لا تمتثل لقوانين الملكية الفكرية أو حقوق الطبع والنشر المعمول بها والتدخل البشري أو الإشراف ضروري لتجاوز هذه المآزق وضمان الامتثال.”

أخيرًا ، مثل أي تقنية قوية ، كان الذكاء الاصطناعي التوليدي عرضة لسوء الاستخدام المتعمد ، كما قال قساطلي.

التصيد الاحتيالي ، وهو أسلوب يستخدمه المتسللون عبر الإنترنت للحصول على بيانات حساسة مثل كلمات المرور أو المعلومات المصرفية ، كان مصدر قلق رئيسي لكبار مسؤولي أمن المعلومات في المملكة العربية السعودية ، حيث حدد 30 في المائة مثل هذه الهجمات على أنها أكبر تهديد لمنظماتهم ، وفقًا لتقرير Proofpoint’s 2022 Voice of the CISO.

قال إميل أبو صالح ، المدير الإقليمي لشركة Proofpoint في الشرق الأوسط وإفريقيا ، لـ Arab News ، إن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليفي لشن “هجمات تصيد مقنعة للغاية” كان مصدر قلق.

وأضاف: “يشكل التطور السريع لتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية تحديًا للدفاعات الأمنية التقليدية ، وقدرة نماذج الذكاء الاصطناعي على إنشاء محتوى واقعي وتقليد المصادر الموثوقة يمكن أن تقوض حتى أقوى التدابير الأمنية”.

كان ظهور تقنية التزييف العميق والمعلومات المضللة والمحتوى المضلل يمثل تحديًا بالفعل ، حتى قبل شعبية الذكاء الاصطناعي التوليدي.

قال آرثر جريج سولزبيرجر ، رئيس نيويورك تايمز ، خلال حلقة نقاش في الاجتماع السنوي للمنتدى الاقتصادي العالمي في وقت سابق من هذا العام ، إن ChatGPT سيؤدي إلى تفاقم مشكلة التضليل العالمية.

“الكثير من هذا لن يكون معلومات تم إنشاؤها بقصد التضليل ، ولكن استنادًا إلى كل ما قرأته ، أظن أننا سنشاهد كميات هائلة من المحتوى الذي يتم إنتاجه ، ولم يتم التحقق من أي منها بشكل خاص (و ) أصولها غير واضحة بشكل خاص “.

قال رئيس Microsoft ، براد سميث ، في خطاب ألقاه في واشنطن الشهر الماضي حول أفضل السبل لتنظيم الذكاء الاصطناعي ، إن أكبر مخاوفه بشأن الذكاء الاصطناعي هي التزييف العميق.

ودعا إلى اتخاذ خطوات للتأكد من أن الناس يعرفون متى تكون صورة أو مقطع فيديو حقيقيًا ومتى تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.

قال قساطلي إن الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكن أن يساعد الناشرين من خلال إنشاء كميات كبيرة من المحتوى ، وتعزيز مشاركة المستخدم من خلال التجارب الشخصية وتبسيط العمليات باستخدام الأتمتة.

لكنه ، أيضًا ، حذر الناشرين من المخاوف المتعلقة بـ “أصالة المحتوى والحفاظ على نزاهة الصحافة” ، ونصحهم “بضمان تمييز المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي بشكل واضح لدعم المعايير الصحفية”.